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Quand la GMAO rencontre l’optimisation des stocks

  • Photo du rédacteur: Mohammed Boualam
    Mohammed Boualam
  • 4 déc.
  • 4 min de lecture

1. Un enjeu commun : fiabiliser la disponibilité tout en maîtrisant les coûts

Dans les environnements industriels, la maintenance repose sur un équilibre délicat : garantir la disponibilité des équipements sans mobiliser trop de moyens, et notamment trop de capital dans les pièces de rechange.

Les solutions de GMAO jouent un rôle clé pour planifier, tracer et piloter les interventions. Mais la gestion des paramètres de stock (min, max, stock de sécurité, tailles de lot) reste souvent manuelle, fondée sur l’expérience ou des seuils historiques.

C’est précisément à ce point de jonction qu’intervient la complémentarité entre la GMAO et une solution d’optimisation des paramètres de stock : transformer les données issues de la maintenance en leviers de performance pour les magasins et la supply chain.

2. Deux expertises qui se complètent

C’est dans cette logique que s’inscrit le nouveau partenariat entre DimoMaint et DataPowa.

La solution DimoMaint MX centralise et structure l’ensemble des données liées aux équipements, interventions, pièces détachées et historiques. C’est le socle de la gestion opérationnelle de la maintenance.

La solution DPIM (DataPowa Inventory Management), de son côté, exploite ces données pour analyser la rotation, la criticité, l’intermittence de la demande et la fiabilité des délais d’approvisionnement. Ses algorithmes déterminent les paramètres de stock optimaux (stock de sécurité, point de commande, maximum, taille de lot, etc.) et simulent leurs impacts sur le niveau de service et le capital stocké.

Ensemble, ces deux environnements ferment la boucle :

  • DimoMaint MX collecte et organise les données de terrain,

  • DPIM transforme ces données en décisions optimisées,

  • Et les résultats sont renvoyés dans DimoMaint MX, pour un pilotage fluide, traçable, et collaboratif.

Pour approfondir le sujet, découvrez le replay du webinar : "Maintenance sans rupture : optimisez vos stocks de pièces avec DataPowa & DIMO Maint"


3. Le connecteur DimoMaint MX × DPIM en pratique

L’interface entre les deux solutions s’appuie sur l’API DimoMaint MX, garantissant une connexion sécurisée et bidirectionnelle.

Les données suivantes sont automatiquement transmises depuis DimoMaint MX vers DPIM :

  • Référentiel articles et magasins,

  • Mouvements de stock,

  • (Optionnel) Données de commandes fournisseurs.

DPIM analyse ensuite ces informations à l’aide de modèles statistiques et de simulations dédiés aux stocks de pièces de rechange de maintenance. Les paramètres de stock calculés sont renvoyés dans la GMAO pour application directe, ou après des simulations et manipulations manuelles.


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Ce cycle complet se déploie en moins d’une semaine sur un pilote, rendu possible par la logique plug-and-play de DimoMaint MX et la flexibilité offerte par son API.

4. Les bénéfices pour les équipes maintenance et magasin

Cette intégration apporte des bénéfices concrets au quotidien :

  • Fiabilité accrue des paramètres : cohérence entre données réelles et niveaux de stock appliqués.

  • Gain de temps sur l’analyse et les mises à jour de seuils, automatisées et documentées. Nos utilisateurs constatent en moyenne une division par dix du temps d’analyse nécessaire.

  • Maîtrise renforcée des stocks dormants et des risques de rupture : jusqu’à 30 % de réduction de la valeur totale des stocks, tout en respectant la criticité des pièces et les niveaux de service cibles.

  • Standardisation des pratiques entre sites et entre équipes, avec une meilleure collaboration et un suivi clair des décisions via les tableaux de bord DPIM.

Les équipes maintenance peuvent ainsi concentrer leurs efforts sur la disponibilité des équipements, pendant que les magasins disposent de paramètres dynamiques et audités.


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5. Une vision commune : la maintenance pilotée par la donnée

DimoMaint et DataPowa partagent une même conviction : la maintenance industrielle entre dans une ère où la donnée devient un actif stratégique. Connecter la GMAO et les outils d’optimisation de stock, c’est faire le lien entre la réalité opérationnelle et la performance économique.

Ce partenariat illustre cette ambition :

  • pour DimoMaint, ouvrir la GMAO à des usages analytiques et décisionnels avancés,

  • pour DataPowa, rendre ses modèles accessibles directement depuis les outils utilisés au quotidien.

Ensemble, ils posent les bases d’une maintenance plus intelligente, plus connectée et durablement performante.

“Cette collaboration s’inscrit dans notre vision des opérations terrain augmentées par la donnée. La digitalisation des opérations de maintenance offerte par la solution DimoMaint MX permet de capitaliser sur de nombreuses données historiques, qualitatives et quantitatives. L’approche DataPowa permet aux clients finaux de mieux valoriser cette richesse pour in fine être plus performant.” — [Adrien Coativy, Co-fondateur et CEO, DataPowa]

À propos de DimoMaint et DataPowa

DimoMaint est un leader européen des solutions de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) en SaaS. Avec plus de 28 ans d’expertise et 2 500 clients à travers le monde, DimoMaint accompagne la transformation numérique des organisations, de la PME aux grands groupes internationaux, dans tous les secteurs d’activité. Grâce à son store applicatif, elle s’intègre facilement à d’autres outils métier pour soutenir la transformation digitale des services maintenance.

DataPowa est un cabinet / éditeur français spécialisé dans l’optimisation des stocks et des approvisionnements industriels, notamment pièces de rechange, depuis 2017.

Notre approche combine: 

  • Une offre conseil, notamment via un diagnostics flash (2 semaines) : analyse des données ERP / GMAO, identification des potentiels d’optimisation de BFR et de surface et plan d’actions associé ;

  • Offre formation & accompagnement terrain : sessions courtes (½ journée) ou approfondies (2 jours) pour transmettre aux équipes stocks, appro, achats et maintenance les meilleures pratiques de dimensionnement des stocks ;

  • Offre solution DPIM (DataPowa Inventory Management) d’aide au dimensionnement des stocks de maintenance (paramétrage, stocks dormants, mutualisation) ;

  • Offre solution DPOP (DataPowa Order Processing) pour le pilotage fournisseur et le suivi des approvisionnements.

Nos solutions sont exploitées à grande échelle dans plus de 15 pays par de grands groupes comme Michelin (+ de 1.000 utilisateurs dans 70 usines).

Elles sont compatibles avec les principaux ERP et GMAO, et se déploient très rapidement : une version d’évaluation peut être déployée en 1 semaine.

Pour en savoir plus sur ce partenariat, consultez la page dédiée sur le site DataPowa.

Et découvrez la fiche connecteur officielle sur le site DimoMaint.

Article corédigé par DimoMaint et DataPowa.

Découvrez la version publiée sur le site de DimoMaint.

 
 
 

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