Comment un Diagnostic Flash peut révéler des gains immédiats sur vos stocks de pièces de rechange

Les stocks de pièces de rechange sont souvent un angle mort dans la performance supply chain. Ils bougent peu, sont rarement challengés, et pourtant ils mobilisent silencieusement du cash, créent des risques de service et masquent des pratiques inefficaces.

Chez DataPowa, nous avons construit un "Diagnostic Flash des Stocks" pour apporter rapidement de la clarté sur cet enjeu, en deux semaines environ, en utilisant uniquement les données que vous avez déjà.

Voici comment cela fonctionne, et les bénéfices concrets que cela permet d’identifier.

Le problème : Complexité, fragmentation et incertitudes

Dans les organisations avec lesquelles nous avons travaillé ou que nous avons étudiées, nous retrouvons généralement :

• Des milliers de références, mal segmentées

• Des politiques de stock appliquées de manière incohérente ou jamais mises à jour

• Des niveaux de stock de sécurité définis « au feeling », sans base de données fiable

• Des stocks dormants ou à rotation lente qui s’accumulent sans visibilité

• Des données délais erronées ou incohérentes d’un système à l’autre

• Aucun lien clair entre les niveaux de stock et les risques réels de service ou de criticité

Et pourtant, les décisions autour des pièces de rechange sont souvent prises localement, sans vision d’ensemble ou support analytique structuré.

Notre approche : Ciblée, rapide et basée sur vos données

Le Diagnostic Flash n’est pas un long projet de conseil. C’est une analyse technique et structurée, conçue pour vous donner un état des lieux clair de vos performances, risques et leviers d’amélioration en 10 à 15 jours ouvrés.

Nous utilisons notre moteur interne DPIM pour traiter vos données ERP et/ou GMAO, sans aucun déploiement logiciel. Le diagnostic est structuré autour de 5 axes clés :

1. Cartographie & Classification des stocks

Nous classons vos pièces en fonction de leur historique : consommation, mouvements, usage, prévisions. Cela permet de visualiser concrètement :

• Quelles pièces sont à forte vs. faible rotation (et quel type de slow movers)

• Où se concentre votre stock dormant

• Quelle part de votre valeur de stock est immobilisée sur des pièces à faible rotation

→ Impact : Identifier des leviers de réduction immédiats & libérer du cash immobilisé.

2. Simulation de politiques de stock (MIN/MAX, mutualisation)

Nous simulons différents scénarios : ajustement des paramètres MIN/MAX, mutualisation intra-site ou inter-sites, pour mesurer l’impact potentiel en termes de :

• Niveau de service

• Réduction de la valeur de stock et des coûts de possession

• Volumes de transferts entre sites (en cas de pooling)

Au-delà de la simulation prospective, nous établissons également une cartographie des niveaux de service estimés, par site et par article. Cela permet d’identifier :

• Les stocks surprotégés (niveau de service > 97-98% sans justification)

• Les pièces critiques sous-protégées

• Les écarts entre les sites

→ Impact : Quantifier des scénarios d’amélioration sans changer les opérations.

3. Analyse des délais & risques fournisseurs

Nous analysons les délais d’approvisionnement, comparons les délais contractuels aux délais réels, et évaluons les risques induits sur la disponibilité des pièces critiques.

Nous identifions également les données manquantes ou incohérentes qui biaisent la planification.

Il est bon de rappeler qu’un délai long, erroné ou très variable a un impact direct sur les niveaux de stock.

→ Impact : Révéler les hypothèses de planification non fiables ou risquées.

4. Audit des paramètres & qualité des données

Nous passons en revue les incohérences dans les paramètres : stocks mini, maxi, seuils de réappro, criticité, classification.

Nous évaluons également les problèmes de Master Data : doublons, champs incomplets, catégories obsolètes.

→ Impact : Améliorer la fiabilité des données et réduire les erreurs de planification.

5. Construction d’un plan d’actions priorisé

Nous synthétisons les constats sous forme d’une feuille de route claire, structurée selon :

• L’impact attendu (valeur de stock, niveau de service, risques)

• La faisabilité (quick wins vs. actions plus lourdes)

• La capacité d’exécution (systèmes & ressources internes)

→ Résultat : Un plan d’actions concret pour corriger, ajuster, assainir ou repenser vos pratiques.

Ce dont vous avez besoin pour démarrer

Seulement vos données.

Nous travaillons à partir d’extractions de vos systèmes (ERP, GMAO, EAM… SAP, Maximo, Infor, Oracle, Ultimo, DIMO Maint, etc.), sans déploiement logiciel.

Si vous pouvez extraire :

• Une liste d’articles avec paramètres de stock (MIN/MAX, seuils de réappro…)

• L’historique des stocks ou des mouvements

• L’historique des achats & délais fournisseurs

… alors vous êtes prêts.

Résultats typiques

Dans les diagnostics déjà réalisés, nous avons constaté que :

• 40 à 50 % de la valeur de stock est immobilisée sur des articles dormants

• Il existe un potentiel de réduction de 5 à 20 % par ajustement de politiques ou mutualisation

• Les délais d’approvisionnement anormaux gonflent artificiellement les niveaux de stock

• Des pièces critiques sont mal protégées — et inversement, des non-critiques sont surstockées

Ce diagnostic est un point d’entrée. Que vous décidiez d’exécuter le plan en interne ou de continuer avec nous, nous structurons les prochaines étapes en fonction de vos ressources, de vos systèmes et de votre maturité.

Notre conviction : on peut déjà faire beaucoup avec ce que vous avez aujourd’hui.

Envie d’évaluer si ce diagnostic peut être utile chez vous ? Contactez-nous, nous serons ravis d’échanger.